類別中繼編程
- 「中繼類別是比 99% 使用者鎖想的還要艱深的魔法。如果你想知道自己是否須要他們，其實你不需要。」
- 類別中繼邊程是在執行階段建立/自訂類別的技巧
- 類別是一級物件，無論什麼時候，都可以用函式來建立新的類別（諸如類別修飾器），不需要
class關鍵字 - 中繼類別很強大，但很難正確使用，事實上，很難在實際的程式中使用
- 編寫中繼程式的先決條件是了解匯入階段與執行階段的差異
- 「如果你不在製作框架，就不該編寫中繼類別」
自訂一個類似 collections.namedtuple 的簡易紀錄型類別工廠
對這種紀錄型的類別而言，我們希望屬性群都是相同的，而且擁有相同順序
此範例建立的類別有一個限制：無法被序列化，即無法與 picle 模組的 dump、load 函式一起使用
在類別中定義 __slots__，等於告訴解譯器「它們都是這個類別的實例屬性」，這些屬性會被存在一個類 tuple 結構，避免每一個實例的 __dict__ 產生記憶體開銷
當類別指定 __slots__ 時，它的實例無法使用任何指定之外的屬性（這是一種副作用/缺點），單純為了做這種屬性限制而使用 __slots__ 並不是一個好的作法。__slots__ 的目標是最佳化，而不是限制開發者的行為
- 我們通常會把
type當成函式來用，但它同時是個類別，如果你用三個引數來呼叫，它的行為就像類別，會實體化一個新的類別 - 避免使用
exec或eval來編寫中繼程式是一種好的習慣。如果不受信任的來源傳送字串/段落給這些函式，會造成嚴重的後果；Python 提供足夠的自我檢查工具，exec、eval在大部分情況下沒必要使用 - 類別描述器有一個重大的缺點在於，它們只能在直接套用的類別上動作——被修飾類別的子類別可能不會繼承修飾器所作的改變
- 「匯入階段(import time)」、「執行階段(runtime)」這些用語沒有經過嚴謹定義，而且它們之間有灰色地帶
- 在匯入階段，解譯器會完整解析
.py模組的程式碼，並產生執行的 bytecode——這就是可能會發生語法錯誤的地方（如果在本地的__pycache__有最新的.pyc，這個步驟會被跳過） - 雖然編譯(compiling)的確是匯入階段的動作，但這個階段也會發生其他事情——特別是
import陳述式，它並非只是一個宣告（對比 Java 的 import）——當程序首次匯入模組時（尚無快取時），它會執行被匯入模組的所有最高層級的程式碼，包含執行階段的行為 - 最高層級的程式碼特指類別的內文（包含嵌套的類別），解譯器會在匯入階段執行它們；相反地，對函式而言，解譯器只會編譯內文、將函式物件加到全域名稱，但不會執行函式內文
- 類別若是有使用類別修飾器，該修飾器函式也會被執行
- 類別的中繼類別的方法
__init__也會被執行
中繼類別 101
- 中繼類別是以類別寫成的類別工廠
- 類別是物件，每一個類別都是某個其他類別的實例——每個類別的中繼類別都是
type（直接或間接） - 為了避免無窮回歸（infinite regress），
type是它自己的實例 - 注意，類別是
type的實例，不是說類別繼承type type與object有一個獨特的關係- 每個中繼類別（例如
ABCMeta）都須要從type繼承建構類別的能力 - 在編寫中繼類別時，將
self換成cls是一種好的作法，可以讓人更清楚知道被建構出來的實例是個類別 - 你可以在中繼類別編寫
__new__來進一步自訂類別，但是往往實作__init__就足夠了 - 中繼類別的功能：屬性驗證、同時將修飾器套用到多個方法、物件序列化/資料轉換、物件導向映射、物件式持久化、動態轉換其他語言的資料結構
簡易的中繼類別範例
範例中的類別 Entity 只是為了方便而存在，作為 metaclass=EntityMeta 的範本，後續使用者只需要繼承 Entity 而不需要留意到 EntityMeta 的存在
- 對某些應用來說，如果可以知道類別屬性的定義順序是很有趣的事情（例如依序對應到 csv 的欄位），但是屬性的 mapping 是無序的，要解決這個問題的方式是使用特殊方法
__prepare__ __prepare__只跟中繼類別有關，旨在建立類別屬性的 mapping，它會在__new__之前呼叫，可以在此回傳一個collections.OrderedDict來保存屬性順序- 「不要在產品程式中定義 ABC 或中繼類別……如果你很想做這件事，我敢打賭那可能是『所有問題看起來都是眼中刺』——這是有些人剛拿到嶄新的工具時會犯的毛病——你（與未來維護程式的人）會很開心持續使用簡單、直接的程式，避開這種深奧的東西。」
- 如果你要編寫中繼程式，或許會希望 Python 提供終極的中繼邊程功能：語法巨集，如同 Elixir 與 Lisp 族群所提供的，Python 相關的函式庫為 MacroPy
- 學習電腦科學的激進派觀點——「程式已經變得非常巨大複雜，讓人類的心智無法容納。因此，電腦科學教育是教導人們擴充他們的心智來容納程式，學習以更寬廣、強大、更有彈性的概念來思考，每一次思考程式，都會讓程式的功能更強大。」
- 特性的優點是使用上很簡單，不會影響介面；屬性描述器則相反，提供一個框架來抽象存取邏輯，但因為這個框架很有效率，所以基本的 Python 結構都在私下使用屬性描述器
- Django、SQLAlchemy 等框架的成功，很大程度上要歸功於中繼類別，許多使用者根本沒有察覺有中繼類別的存在
後記
- 「如果你是位 Python 使用者，但還沒有加入社群，建議你快點加入。」
- 「只有真正在做事的人才會犯錯。」