function – Super9

Fluent Python 讀書筆記（二）

2022 年 2 月 23 日
Python

一級函式

在 Python 所有函式都是一級物件：
- 可在執行階段建立
- 可以指派給變數，或資料結構內的元素
- 可以當成引數傳給函式
- 可以當成函式的結果回傳
如果一個函式的引數是包含函式，或回傳的物件是函式，它就是高階函式 (higher-order function)，經典的例子是 map、filter、reduce
listcomp、genexp 可作 map 與 filter 的工作，且更容易閱讀，後兩者已經沒有那麼重要了
除了用來處理高階函式的引數外，匿名函式在 Python 並沒什麼其他用處，且通常難以閱讀
Python 的七種 callable
1. User-defined functions： def 或 lambda
2. Built-in functions：以 C 寫成的函式，如 len、time.strftime
3. Built-in methods：以 C 寫成的方法，如 dict.get
4. Methods
5. Classes：透過 __new__ 建立，再經 __init__ 初始化
6. Class instances：須實作 __call__（任何物件都能有函式的行為）
7. Generator functions
如同自訂類別的實例，函式會使用 __dict__ 儲存特定的使用者屬性
幾個重要的函式專用特殊方法：`
- __annotations__：參數與回傳註解
- __closure__：綁定自由變數（free variables）的空間
- __code__：中繼資料、及編碼後的函式內文
- __defaults__：以 tuple 儲存正式參數的預設值
- __kwdefaults__：以 dict 儲存限關鍵字的正式參數的預設值
要知道函式需要什麼參數、以及有沒有預設值，使用 inspect 模組會比較方便。因為 __(kw)defaults__ 雖然儲存了預設值，但參數名稱卻是放在 __code__ 裡面，必須由後往前掃描一次，才能將每一個值與各自的參數連結

>>> from inspect import signature

>>> def tag(name, *content, cls=None, **attrs): pass

>>> sig = signature(tag)

>>> for name, param in sig.parameters.items():

... print(param.kind, ":", name, "=", param.default)

...

POSITIONAL_OR_KEYWORD : name = <class 'inspect._empty'>

VAR_POSITIONAL : content = <class 'inspect._empty'>

KEYWORD_ONLY : cls = None

VAR_KEYWORD : attrs = <class 'inspect._empty'>

inspect.Signature 物件有一個 bind 方法可以拿來測試傳入的參數組合
函式註釋（Function Annotations）常見的型態是類別，如 str、int，或字串如 int > 0，註釋不會處理任何工作，會被保存在 __annotation__ 屬性裡
對解譯器來說，註釋沒有意義，它只們是可能會被工具所使用的中繼資料
Guido 清楚地表示不想讓 Python 成為 Funtional Programming 語言（但是因為有 operator、functools 模組，可以善加運用在 FP 風格上）
列出一些有用的 FP 工具：operator.itemgetter、operator.attrgetter、operator.methodcaller、functools.partial
在 Python 中廣泛採用 FP 語法的最大障礙，就是缺乏尾部遞迴消除 (tail-recursion elimination) 的最佳化功能
「所有匿名函式都有一個嚴重的缺點：它們沒有名字」

Read More »Fluent Python 讀書筆記（二）