Fluent Python 讀書筆記（三）
物件參考、可變性與重複使用
- 「變數是標籤，不是盒子」
- 使用參考變數 (reference variable) 時，說「變數被指派給一個物件」會比較合理，畢竟——物件是在賦值之前建立的
- 兩個變數被指派到同一個物件時，這兩個變數互為「別名(alias)」
- 「每一個物件都有一個身份(ID)、一個型態跟一個值」，在 CPython，這個身份是
id()，回傳物件的記憶體位置（不同解譯器可能會使用不同東西作為 ID） ==比較物件的值；is比較物件的 IDis比==快，因為它無法多載（不需要尋找或呼叫特殊方法來演算出一個值）- 原始物件的
__eq__會比較 ID，但大多數覆寫__eq__的情況通常會加入或使用別的比較 tuple不可變的意思是「保存在它當中的物件參考 ID 不變」，即使tuple可能存了可變的物件- 淺複製 (shallow copy) 即容器本身會被複製，但新的容器裡面保存的是舊的參考，例如
arr[:]、arr.copy()、copy(arr) - 實作 deep copy 要小心物件可能會循環參考 (Ring)，要判斷物件是否已經複製過
- 覆寫
__copy__和__deepcopy__可以控制copy.copy()及copy.deepcopy()的行為 - Python 函式傳遞的是參考(call by sharing) —— 即函數的參數 (parameter) 會指向引數 (argument) 的參考，換句話說，「函式內的參數就是其實際引數的別名」
- 同上，這也是為什麼「函式的預設參數不要使用可變型態」，簡單的改良：預設為 None，在函式中判斷是否初始化新的可變物件
del刪除的是參考，而不是物件本身；物件只有在「參考數量變成零」的情況下才有可能被回收，這種銷毀可能不是立即性的- CPython 回收記憶體的演算法主要是計算參考數量，這個參考數量存在物件本身，但假若有循環參考時，容易發生 memory leak
- 在 CPython 的實作下，對
tuple、str、bytes而言s[:]不會製作複本，而是回傳物件的參考 - 在使用執行緒時，修改可變物件很難得到正確的結果：無法適當同步的執行序，會導致資料損毀；過度同步的執行序，會造成 deadlock
弱參考 (Weak Reference)
- 常用在使用快取的情境下，須要「參考一個不會被保存太久的物件」
- 弱參考是一種可呼叫的物件，它會回傳參考的物件，或者 None
- 使用弱參考而非賦值，就不會讓物件的「參考數量」增加
- 考慮使用
WeakKeyDictionary、WeakValueDictionary、WeakSet與finalize這些內部使用弱參考的高階界面，而非自己用weakref.ref實作 - 因為實作的限制，
list跟dict的子類別可以被弱參考（原始型態不行），而int、tuple則完全無法被弱參考
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>>> import weakref >>> a_set = {0, 1} >>> wref = weakref.ref(a_set) >>> wref() {0, 1} >>> a_set = {2,3,4} >>> wref() {0, 1} >>> wref() is None False >>> wref() is None True |
字串常值的共用，是一種優化技術，稱為 interning，Cpython 會對小型的整數使用相同的技術，來避免沒必要的重複
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>>> s1 = 'ABC' >>> s2 = 'ABC' >>> s1 is s2 True |